デバイスの概要
従来の倉庫は記録方式が煩雑で、効率が低く、人的資源が浪費され、管理維持コストが高いという欠点があった。インテリジェント倉庫の実訓設備は伝統的な働き方と流れを変え、モノのインターネット技術を通じて情報化とインテリジェント化を実現し、すべての物品をRFIDタグに貼り、商品の入庫、棚卸し、出庫、人員管理、インテリジェント警報、在庫制御などの面でより高い正確な管理を実現する。実訓システムは購買入庫、ストレージ管理から出庫包装、輸送監視までの完全な物流プロセスをシミュレーションすることにより、学生に実訓中にIoT総合技術の応用に対する理解を実現させ、その上で革新的な応用を行い、学生の革新的な応用能力を育成し、現在の大学のIoT技術人材育成の需要を十分に満たした。
図1製品実図
製品の特徴
IoT倉庫の実訓システムには6つの機能が含まれており、現在のスマート倉庫に必要な機能を全面的にカバーしており、主に以下のようなものが含まれている:
1)倉庫管理者
主に倉庫保管者の時間管理、権限管理、アクセス管理などを実現し、入出庫には専任者によるロック解除操作が必要であり、ロック解除操作が行われていなければ、システムはセキュリティ警告を行う。
2)貨物注文管理
主に貨物の注文生成、注文確認を実現し、注文確認後、PC側デスクトップソフトウェアを通じて遠隔でRFIDタグを設定し、情報付きタグを生成する、
3)貨物入庫管理
入庫前に情報付きラベルを該当する貨物に貼り付け、倉庫画面に入庫の状態と倉庫ランプが点灯していることを表示して注意し、貨物が倉庫に入った後、リーダライタが貨物情報を読み取り、注文と対比し、注文と一致すれば、倉庫対応の画面は状態を更新し、ランプを閉じる。比較過程において、貨物の実際の保管位置はそれと一致せず、対応する倉庫ランプシステムの点灯と警報の提示。
4)貨物棚卸管理
貨物棚卸が必要な場合は、マルチチャネルリーダライタを通じて倉庫の貨物情報をリアルタイムにスキャンし、在庫と比較して貨物の棚卸を行い、対応するオペレータに確認を促す。
5)貨物出庫管理
荷物を出庫する必要がある場合、まず出庫書を生成し、倉庫画面は倉庫担当者に出庫操作を行うように提示するとともに、対応する倉庫位置指示ランプが点灯し、この過程で、荷物を少なく持ったり多く持ったりすると、対応する倉庫位置指示システムは警報提示を行う。
6)倉庫保管安全管理
倉庫エリアのリアルタイム監視を実現し、倉庫担当者は入出庫管理を行う際に相応の注文書と出庫書を必要とし、あるいはロック解除権限を通じて相応の貨物を操作する必要があり、そうしないと安全システムは安全警告を行う。
システム構造図
知能倉庫実訓システムはモノのインターネット技術に基づいている。実訓練室の範囲内で無線ネットワーク技術に依存して、安定で信頼性の高いZigBeeカバー環境を形成する、各種アクセスデバイス(センシングデバイス、制御デバイス)は、IoT情報プラットフォームに無線アクセスでき、IoT実験デバイスの一部となり、IoTの知覚層を構築する。システムは統一された倉庫管理センターを通じて、データの記憶、分析、応用を完成する。

図2装置構成図
インテリジェント倉庫実訓システムはZigBeeデータ収集制御ボード、センサとアクチュエータ、指紋認識、高周波リーダライタ、ZigBee表示ユニット、超高周波リーダライタ、8チャンネル超高周波リーダライタ、シングルチップゲートウェイなどの設備を含む。

図3実物標識図
高周波読み書きモジュールと指紋認識は人員管理と安全管理を実現し、センサーとアクチュエータはZigBeeデータ収集制御板を通じて情報収集を実現する、
シングルチップゲートウェイはセンシングと実行デバイスの情報収集と制御を実現し、そして端末と情報相互作用を行い、倉庫に保管された情報表示、環境、セキュリティと人員管理などを実現する、
超高周波リーダライタは貨物のマルチカード識別を実現する、
8チャネル超高周波リーダライタは、倉庫タグ情報を収集し、端末と情報対話を行い、インテリジェントな識別と管理を実現することができる。
総合プロジェクトの事例紹介
プロジェクトの背景:
物流は現在の社会に不可欠な重要な経済活動であり、科学技術の進歩とモノのインターネットの発展に伴い、物流の応用はますます広くなり、ここ数年の電子商取引プラットフォームの急速な発展に伴い、ネット通販はすでに大衆の新しい消費方式となり、618ネットショッピングカーニバル、双十一ショッピングカーニバルの物流量は絶えず新高値を突破し、絶えず上昇する物流量に適応し、人件費を下げるために、知能倉庫は運に乗って生まれた。京東を例に世界初の全プロセス無人倉庫を建設し、入庫、保管、包装、選別まで、真正は全プロセス、全システムの知能化と無人化を実現している。物流システムは徐々にデジタル化、集積化、ネットワーク化、インテリジェント化などの方向に向かって発展している。
プロジェクト1:冷凍庫のインテリジェント化管理シーン
場面紹介:模擬は従業員、貨物注文、貨物入庫、貨物棚卸、貨物出庫、倉庫保管安全のいくつかの方面から冷蔵庫の知能化管理を完成する。例えば海鮮の貯蔵を主とする冷凍庫では、海鮮の貯蔵温度は-18度以下であり、管理者はシステム上で冷凍庫環境を監視し、温度を適切な範囲に制御する必要がある。商品の数量を監視する際には、冷凍庫に入った商品にRFIDタグを貼り付け、入出庫した商品を登録する必要がある。商品の下限を設定し、在庫が不足していることをシステムが表示すると、商品の記憶量が下限を下回っているため、直ちに補充を行う。非許可者が冷凍庫に入ると、人体赤外線センサーが情報をシステムにフィードバックし、警報器が鳴る。同時にシステム構成されたカメラにより、管理者は冷凍庫のビデオ監視を行うことができます。
応用技術:QTプログラミング、JAVAプログラミング、C++プログラミング、Cプログラミング、Android応用開発、組み込み技術、モノのインターネット技術、RFID識別技術、無線ネットワーク技術及びARM理論

図4知能倉庫管理システム環境監視インタフェース